6月24－26日，2026亚洲物流双年展在上海举行。“无人驾驶矿卡第一股”希迪智驾举行发布会，系统展现了迈向“重载具身智能”的核心成果，发布了行业首款V2P（Vehicle-to-Pedestrian）便携式智能终端TAG，并与质子汽车、云深处科技签署合作协议。
展会上，希迪智驾抛出一个话题：下一个改变物理世界的工具是什么？希迪智驾的答案是：重载具身智能。
重载具身智能，是以智能化技术赋予重型机器自主作业能力。重型机器具有大吨位、高荷载、适应极端工况的特点。它们被用于如破壁凿孔、炸药装填、挖掘装载、重载运输等场景，是硬核的生产工具。物理AI让重型机器拥有完整的感知系统、决策大脑和执行能力，能够在极端复杂的生产环境中独立作业，并与其他机器协同完成综合场景任务。
目前，希迪智驾各类智能化产品已规模化应用于资源挖采与运输、物流、大型基建及交通工程领域，总出货量突破2万台。2025财年，希迪智驾总收入同比增长115.8%，达到8.85亿元，毛利同比增长86.7%，逼近盈利拐点。
会后，希迪智驾CEO胡斯博、希迪智驾无人重卡事业部总经理盛维天接受了媒体采访。
从单一运输到提供综合解决方案
何为重载具身智能？希迪智驾用了一个公式来帮助理解：重载具身智能=物理AI×重型机器×高危作业。
其中，物理AI是技术引擎，重型机器是物理载体，高危作业是应用场景。三者互为乘数效应，价值放大。
目前，希迪智驾沿三条战线推进重载具身智能布局：重载自动驾驶（运输机器人），依托无人矿卡、无人重卡攻克极端工况安全与效率瓶颈；重型装备具身智能（作业机器人），多类型具身智能体，覆盖从地面到井下的全场景作业；智能运载，以车规级高性能感知技术为底座，覆盖多元场景安全智能升级需求。
胡斯博解释道，自动驾驶仅解决运输环节，而重载场景下的作业需求更为复杂。以矿山为例，钻孔、爆破、挖掘等环节，需要整合不同工作流以实现最优效率，因此具身智能在重载场景中是核心技术供应方，运输也只是这些作业场景中的一个环节。在资源开采、基建、物流等领域，客户有大量作业需求，需要集合整体工作流实现产品最优。
他谈到，商用车使用强度极大，往往一天开16—24小时，但这只是需求环节之一，还有大量作业环节需要解决安全和效率问题。具身智能提供了更综合的长期解决手段。
例如，采矿作业中60%—70%的工作在生产环节，存在大量无人化、安全效率瓶颈，新技术可提供综合解决方案，而非仅解决运输问题。
“行业增长并非线性增长，往往来得比大家想象的要快。”在胡斯博看来，此刻进入重载具身智能赛道，正是一个重要时机。
“物理世界的机械数据、感知数据往往是结构化数据，模型训练见效更快，让人有信心做出很好的应用。”胡斯博说。
希迪智驾总部位于长沙，而长沙作为重型机械重要城市，具备人才聚集优势和产业资源。胡斯博说，客户也愿意开放更多生态环节，而希迪智驾也可以深度融入客户作业流程并成为合作伙伴。
安全刚需推动矿山无人化加速
胡斯博介绍，当前矿山无人驾驶整体渗透率达10%，相比其他赛道进展更快。其核心驱动力在于安全刚需。
“某些细分赛道如煤矿，渗透率可能很快突破30%—40%。”胡斯博说，由于煤矿规模大、运输车辆多、替换率也非常高，有较强的安全需求。
盛维天则表示，政策层面，有些地方甚至要求矿山在限定年份前，实现特定比例的无人驾驶，推动力度远超其他行业，这也是推动矿山无人驾驶快速发展的一个重要原因。
需要指出的是，其他AI公司、乘用车智驾公司，也在纷纷摩拳擦掌，试图进入矿山智驾场景。
胡斯博认为，希迪智驾的核心壁垒在于对重载场景的深度理解。“我们接触了露天矿、井下矿、不同行业的运输场景，积累了大量的场景知识和数据。新进玩家要重新走一遍这条路，理解场景需求、构建数据结构、建立决策方式。这些不是靠短期投入就能跨越的，也不是所有企业都容易获取的能力。”
南方+记者 郜小平
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